Большой толковый социологический словарь - меры дисперсии
Связанные словари
Меры дисперсии
меры дисперсии
(measures of dispersion) — различные способы вычисления степени, в которой совокупность индивидуальных величин — наблюдений, чисел и т.д. — группируется вокруг митральной точки. Меры дисперсии, тесно связанные с мерами центральной тенденции, подразделяются на шесть вариантов: размах, средняя дисперсия, стандартное квадратическое отклонение, стандартная ошибка, асимметричное отклонение и куртозис. Размах — самая простая мера, касающаяся фактического распространения величин и равная разности между максимальной и минимальной величинами. Средняя дисперсия — мера отклонения совокупности величин, которая используется только с мерами интервального доказывает степень группировки индивидуальных величин своей средней. Ее вычисляют возведением в квадрат среднеарифметического отклонения индивидуальных величин от их средней, посредством чего обеспечивается учет как отрицательных значений, так и наличие чрезмерно низких и чрезмерно высоких величин. Низкое значение средней дисперсии — признак большой степени однородности величин, а высокое — низкой степени. Стандартное квадратическое отклонение — квадратный корень средней дисперсии. Предпочтительнее, чем средняя дисперсия, потому что проще интерпретировать, имея значения в том масштабе значений, из которых оно получено. Стандартная ошибка — оценка степени, в которой средняя данной совокупности величин, извлеченных из выборки, отклоняется от истинной средней всей совокупности. Ее следует применять лишь с мерами интервального уровня. Асимметричное отклонение определяет степень отклонения влево или вправо совокупности мер от симметрии кривой нормального распределения. Там, где меры имеют тенденцию располагаться направо от кривой, величина — отрицательная. Куртозис показывает степень, в которой "кривая" совокупности наблюдений является более рельефной или более слабой, чем нормальное распределение, чей куртозис равен нулю. Слабое (более тесное) распределение имеет положительное значение, а рельефная кривая — отрицательное.
Рейтинг статьи:
Комментарии:
Вопрос-ответ:
Ссылка для сайта или блога:
Ссылка для форума (bb-код):
Самые популярные термины
1 | 2000 | |
2 | 1850 | |
3 | 1818 | |
4 | 1496 | |
5 | 1311 | |
6 | 1224 | |
7 | 1152 | |
8 | 1098 | |
9 | 1077 | |
10 | 1051 | |
11 | 987 | |
12 | 984 | |
13 | 917 | |
14 | 892 | |
15 | 877 | |
16 | 862 | |
17 | 860 | |
18 | 851 | |
19 | 826 | |
20 | 715 |